Administración Green Data Center

Sistema de administración energético para medir el consumo de energía y la utilización de los sistemas y dispositivos conectados a la red en los Data Center. De manera centralizada, dinámica, automática y sin agente proporciona un control eficiente de todos los componentes del CPD con la obtención de importantes ahorros.

Informes:

  • Energía consumida de cada dispositivo:
    • Por fecha, hora, localización o región.
    • Por departamento y centro.
    • Por CPU y por máquina virtual.
  • Emisiones de CO2.
  • Costes y ahorros energéticos.

Soporta:

  • Dispositivos de red
    • Routers
    • Power over Ethernet Switches
    • Core Enterprise Switches
    • WLAN Acess Points
  • Servidores
    • Dell Servers
    • IBM Servers
    • HP Servers
    • VMWare Aware
  • Power Technology
    • Intel VPro
    • IPMI
    • DCM (Data Center Manager)
    • Secure Power on Lan
    • Layer 3 Power on Lan
  • Facility Supported Devices
    • Cisco Mediator (Bldg and HVAC Management)
    • HAMA IP Power Switch
    • ANEL IP Power Switch
    • Badge Management

Administrador eficiente de energía y recursos del Data Center

A través de la medición del consumo de energía dinámicamente así como de la utilización de cualquier dispositivo conectado a la red se permite la gestión de la energía adaptando la carga de manera automatizada basado en los principios de conservación y optimización.

DCM de Intel proporciona monitorización y control gestionado del consumo y la alimentación en servidores, Racks y grupos de servidores en Centro de Datos.

Administración Green Data Center - Monitorizar, Analizar y Gestionar el Consumo Energético Sin Agentes Software

Monitorizar, Analizar y Gestionar Sin Agentes Software

A través de la solución proporcionada por ITgreen se incrementan las posibilidades del DCM proporcionando energía de manera inteligente, visibilidad y automatización para el servidor físico y capas de máquina virtual, ayudando a TI y los administradores de instalaciones entiendan mejor y más fácil la administración el consumo de energía de sus recursos informáticos dentro del Data Center.

Gracias a la tecnología automática (sin agente) medimos y gestionamos el uso de energía del Data Center a nivel granular para:

Admininistración Green Datacenter - Recursos del Data Center

Esquema de recursos del datacenter donde se actúa

Medir la utilización y el uso de energía por dispositivo o aplicación sin necesidad de instalar agentes de software en cada dispositivo y el sistema en el centro de datos:

  • De forma remota permite, controlar, monitorizar, analizar, medir el uso de la energía y de dispositivos o sistemas en todo el centro de datos sin agentes de software, desde una ubicación central.
  • Instalación y búsqueda automática de dispositivos en sólo unas horas, no días o meses.
  • Reducir la complejidad de las soluciones tradicionales de gestión basadas en agentes energéticos. Al no haber agentes que instalar elimina perturbaciones a los ciclos de garantía de calidad (AQ) cada vez que los parches se aplican o se realizan cambios en el sistema operativo.
  • Disminuir el riesgo de interferir en las operaciones de negocio al no tener que instalar agentes en cada dispositivo o sistema.

Apoyar la contratación sostenible utilizando el consumo de energía real, el coste de la energía y el impacto ambiental en el coste total de propiedad (TCO):

  • Permite, de dispositivo a dispositivo y de sistema a sistema, comparar los gastos de energía reales y definir la infraestructura de TI más eficiente (el ahorro de energía puede compensar los costes de capital de algunos dispositivos a lo largo de su vida útil).
  • Identificar el consumo real y el potencial ahorro de energía basado en la demanda real de energía, no sólo en la información de los fabricantes de placa frontal (que a menudo es exagerada).

Identificar oportunidades de virtualización y optimizar los entornos virtualizados/en la nube:

  • Obtener visibilidad más allá de la PDU y rack en el servidor físico para destinar la energía hacia las máquinas virtuales y aplicaciones.
  • Identificar los servidores infrautilizados y de baja densidad que consumen más energía (los principales candidatos para la virtualización).
  • Identificar los servidores muertos y en reposo/idle para su apagado.

Load Adaptive Computing:

  • Habilitar la limitación de energía de los dispositivos y sistemas en el centro de datos al asignar la cantidad correcta de energía sólo a aquellos dispositivos que la necesitan para realizar un trabajo productivo, minimizando la energía suministrada cuando está inactivo o no funcionan a pleno rendimiento.
  • Medir con precisión el uso de las aplicaciones y sistemas, la utilización y carga de la energía en el servidor, la máquina virtual y el nivel de aplicación, al tiempo que asigna dinámicamente los recursos informáticos según se necesitan.

Proporcionar un contexto de negocio y energía para planificar la capacidad de carga:

  • Recibir los datos reales sobre el consumo de energía y la utilización por dispositivo, rack, make, modelo, etc.
  • Mejorar la Eficiencia de Utilización de Energía (PUE ), la Eficiencia del Centro de Datos y su Infraestructura (DCIE).
  • Informe de sostenibilidad de las empresas:
    • Comprender el consumo de energía, utilización, costes, los ahorros y las emisiones de carbono por dispositivo, ubicación, Centro de Datos, hora, etc.
  • Ayuda al cumplimiento de las regulaciones relativas a las emisiones de carbono así como a los informes del uso de energía.

Responder a la demanda de solicitudes de respuesta con políticas automatizadas:

  • Permite el ajuste de diferentes políticas para reducir el consumo según los picos de los precios de la energía en diferentes situaciones.

Load Adaptive Computing

Asigna dinámicamente recursos computacionales, basados en la utilización del sistema y las aplicaciones, mejorando así la eficiencia energética y optimización en el Data Center.
Load Adaptative Computing mide con precisión las cargas de utilización del sistema y de aplicación mientras asigna dinámicamente recursos informáticos según la demanda. Los procesos incluyen:

  • Determinar objetivos para la virtualización.
  • Integración de capa virtual y administración de energía de nivel de aplicación con conocidas herramientas como vCenter de VMWare.
  • Agregar recursos informáticos mediante el ajuste de las velocidades del procesador y la disponibilidad del servidor virtual y física.
  • Cambio de recursos de informática basados en el costo de la energía y la disponibilidad.
  • Determinar cómo respuesta de demanda de energía puede afectar recursos informáticos para conducir más decisiones de negocio.
Plataforma Green IT - Asignación Dinámica de Recursos Computacionales

Mejora de la eficiencia energética en un CPD

¿Qué hace diferente a ITgreen contra otras soluciones para el DataCenter?

  • Load Adaptive Computing / Load-Adaptive Computing – Asigna dinámicamente los recursos informáticos basados en la utilización del sistema y aplicación. Agrega dinámicamente los recursos informáticos mediante el ajuste de las velocidades del procesador y, o bien la disponibilidad del servidor virtual o físico. Detecta los niveles de carga analizando el tráfico de la red.
  • Gestión de la Energía basada en la Red / Network-based Energy Management – Sin necesidad de instalar software en los servidores, se trabaja remotamente a través de la red para proporcionar energía inteligente y optimización.
  • La energía basada en la capacidad de planificación / Energy-based Capacity Planning – Analiza las tendencias y recoge información sobre el uso de energía, especificando por servidores, unidades de almacenamiento.
  • Asignación dinámica de potencia pico / Dynamic Peak Power Allocation – Proporciona gestión de dispositivos tanto para reducir el consumo de energía y asegurar que las necesidades de potencia máxima están satisfechas.
  • Identificar oportunidades de virtualización / Identify Virtualization Opportunities – mediante la identificación de servidores infrautilizados y aplicaciones virtuales que están utilizando cantidades anormalmente altas de la energía.